IA : Des réflexions et quelques bonnes pratiques

La notion d'IA a été désignée "mot de l'année 2025" par un jury en Allemagne.

L'IA est aussi à l'origine de l'éclatement d'une bulle spéculative majeure.

Ceci témoigne de l'importance que prend l'IA dans le débat public en raison de ses impacts avérés et potentiels dans tous les domaines, notamment économiques.

Ses impacts sur les entreprises retiendront notre attention non pour traiter le sujet dans sa globalité, ce qui serait prétentieux, mais simplement pour proposer quelques réflexions et bonnes pratiques.

Comme toute innovation majeure, l'IA sera ce qu'on voudra en faire pour le meilleur et pour le pire du point de la société dans sa globalité.

L'enjeu est donc de savoir s'en servir afin d'en faire le meilleur usage.

Les débats sur l'impact de l'IA sur l'emploi, confiants ou alarmistes, reflètent de par leurs positionnements très opposés, les espoirs et les craintes que suscite l'IA. D'autant qu'à l'IA s'ajoutent la robotisation (apparition des "dark factories en Chine) et l'omniprésence des politiques de recherche de salariés low cost. Quelle société voulons-nous ou allons nous laisser faire ?

La première erreur est de prendre l'IA pour une intelligence supérieure sur laquelle on peut (on devrait ?) se reposer. On sent même chez certains une sorte d'admiration révérencieuse pour l'IA érigée en idole technologique (comme en témoigne cette illustration, même humoristique).

Regarder la lune pas le doigt

Le sage montre la lune, le disciple regarde le doigt.

En premier lieu, la question n'est pas de savoir quelle IA choisir que de savoir ce qu'on attend de l'IA.

Quels sont les objectifs ? Dans quels domaines ? Avec qui, pour qui ?

L'IA recommande mais ne décide jamais

L'IA est et doit rester un outil à notre service, avec des précautions d'usage.

Gain de temps, oui, mais avec le risque de poser quelques questions éthiques et surtout de confiance envers des chatbots qui  donnent une impression de neutralité, alors que  leurs réponses sont tributaires des algorithmes qui les alimentent  et peut-être même  de promotions dissimulées  d'opinons ou de contenus commerciaux?

Donc, attention aux risques de fraudes et de manipulations.

Il est aussi impératif d'appliquer un code de bonne conduite, une éthique.

Acquisition et transmission du savoir

Positionnée sur le champ du savoir, l'IA soulève des questionnements  relativement à  l'acquisition - transmission  des connaissances (enseignement mais aussi formation professionnelle) qui nous apportent également un éclairage intéressant.

L’intelligence artificielle bouleverse nos manières de lire, d’écrire, de penser.

Des chercheurs alertent sur le fait que 'IA  peut créer une dépendance cognitive silencieuse si on utilise passivement des systèmes qui dépossèdent alors peu à peu de l'effort intellectuel et de la créativité.

Pourtant, de plus en plus de pays (USA, Chine, Singapour) ou d' établissements d'enseignement à travers le monde font le pari de l'utilisation assumée de l'IA considérant qu'elle est devenue incontournable et qu'il vaut mieux s'y former en positionnant le rôle de chacun (enseignant / formateur et apprenant) dans un rôle complémentaire à l'IA, actif, critique et éclairé (formation du jugement et capacité à mettre en œuvre dans une perspective professionnelle).

IA et Qualité

Un récent (novembre 2025) webinaire sur l'IA et la qualité animé par le cabinet conseil pyx4 nous fournit l'exemple d'un cas d'application en insistant sur les points suivants :

• Aspect managériaux

Comme toute démarche managériale, elle implique l'engagement de la direction.

Il convient au préalable de définir ses attentes, ses objectifs.

Il faut communiquer sur le sens de cette démarche et rechercher l'adhésion du personnel en le faisant participer à sa mise en œuvre. Et surtout en clarifiant   ses impacts possibles sur le personnel (emploi et contenu des missions) Une démarche de type conduite du changement est nécessaire.

• Aspects techniques

A noter la difficulté de connecter l'IA avec les outils numériques existants dans l'entreprise :  machines, programmes, etc.

L'IA permet des recherches en continu à partir de contenus volumineux dont l'exploitation traditionnelle est chronophage au point d'être décourageante (suivi scientifique, réglementaire, intelligence économique, analyses et audits en continu. L'IA permet l'exercice d'un PDCA renforcé et continu.

Etre très attentif au fait que 1)  l'IA peut être amenée incidemment à avoir accès à des données sensibles, confidentielles 2) que l'IA reproduit les erreurs présentes dans les données fournies.

D'où la nécessité d'actualiser régulièrement le corpus des données et de  maîtriser la gouvernance documentaire.

• Aspects juridiques réglementaires et normatifs.

Quelle responsabilité légale en cas de dommages suite à l'utilisation d'IA?

Ex : soupçons de biais en matière de recrutement.

Elle est confirmée sur le principe, même si la jurisprudence relative à son application reste incertaine.

Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) du 13 juin 2024 prévoit des obligations pour les fournisseurs de systèmes d'IA à des fins générales (GPAI) et interdit certains systèmes d'IA attentatoires aux droits fondamentaux (utilisations en mode subliminal non détectable, manipulations de publics vulnérables ( enfants, handicaps), systèmes d'IA destinés à évaluer ou à établir un classement de la fiabilité de personnes en fonction de leur comportement social ou de caractéristiques personnelles.

La future version de l'ISO 9000 intégrera la prise en compte des évolutions technologiques dont IA.

Normes ISO. Pourquoi l’IA change la donne pour les managers ?

L'intérêt de l'IA pour la mise en œuvre d'un PDCA a déjà été abordé.

Pour la prise en compte de l'IA  dans les normes ISO, il sera fait référence au site du cabinet OO2. fr de septembre 2025.

Source : https://www.oo2.fr/actualites/l-ia-transforme-l-application-des-normes-iso-atout-strategique-pour-les-managers

"Exemples concrets d’intégration de l’IA dans les normes ISO

Pour comprendre l’impact de l’IA, il suffit de regarder comment elle s’applique à quelques normes clés :

- ISO 45001 (santé et sécurité au travail) : des capteurs connectés permettent de suivre les conditions de travail en continu et d’identifier les situations à risque avant qu’un accident ne survienne.

- ISO 27001 (sécurité de l’information) : des systèmes de cybersécurité basés sur l’IA détectent et neutralisent les menaces en quelques secondes, là où une équipe humaine mettrait des heures.

- ISO 14001 (management environnemental) : l’IA aide les entreprises à suivre leurs consommations énergétiques et à optimiser leur empreinte carbone.

- ISO 22301 (continuité d’activité) : des outils de simulation basés sur l’IA permettent de tester différents scénarios de crise pour mieux préparer les équipes à réagir.

Dans chacun de ces exemples, l’IA ne remplace pas l’humain mais vient renforcer sa capacité à agir vite et bien.

ISO/IEC 42001 : la norme dédiée au management de l’IA

Jusqu’ici, l’IA était surtout envisagée comme un outil au service des autres normes ISO. Mais depuis la publication de la norme ISO/IEC 42001, elle devient elle-même un sujet de gouvernance.

La norme ISO 42001 PECB définit un cadre de management responsable et maîtrisé de l’intelligence artificielle. Elle aide les organisations à :

- établir des politiques claires sur l’utilisation de l’IA,

- garantir la transparence et la traçabilité des algorithmes,

- gérer les risques éthiques, juridiques et techniques liés à l’IA,

- renforcer la confiance des clients, des partenaires et des régulateurs.

Pour les managers, l’ISO/IEC 42001 est un outil stratégique : elle ne se limite pas à la conformité, mais elle permet d’intégrer l’IA de manière durable et sécurisée dans l’ensemble des processus de l’entreprise."

Pour conclure en faveur d'une évolution positive

Quelle que soit son opinion sur l'IA, une constante : s'interroger sur le type de société que nous voulons collectivement par-delà les ambitions individuelles.

Il est essentiel de se préparer à cette nouvelle ère en investissant dans l’éducation, la recherche et la gouvernance de l’IA. L’avenir de nos sociétés dépendra de notre capacité à maîtriser cette technologie puissante et à l'utiliser pour le bien commun à bon escient.